DUYURULAR / ANNOUNCEMENTS
UYÄ°K 2026 Özet Kitapçığı Taslağı Yayınlandı! / UYÄ°K 2026 Draft Proceedings Book Has Been Published!
Sayın Katılımcılar,
Kongremizin Özet Kitapçığı taslak haliyle yayınlanmıştır. Kitapçığın nihai (son) haline getirilmesinden önce özetlerinizin kontrol edilmesi önem arz etmektedir.
Varsa düzeltme taleplerinizi kaan.kaplan@gop.edu.tr mail adresine iletmeniz için 1 haftalık bir süre tanınmış olup, son baÅŸvuru tarihi 26 Haziran 2026'dır. Kitapçığın basım sürecinde maÄŸduriyet yaÅŸamamanız adına taslağı bu tarihe kadar incelemenizi rica ederiz.
https://www.uyik.org/uploads/uyik-2026-proceedings-book.pdf
Dear Participants,
The Draft Proceedings Book for our congress has been published. It is highly important that you review your abstracts before the book takes its final form.
You have a 1-week period to submit any correction requests to kaan.kaplan@gop.edu.tr, with the deadline being June 26, 2026. To avoid any inconvenience during the final publication process, we kindly request you to review the draft by this date.
https://www.uyik.org/uploads/uyik-2026-proceedings-book.pdf
PROF. E. ARZU KANIK (BİLİMSEL ARAŞTIRMA PLANLAMA VE BİYOİSTATİSTİK ANALİZDE YAPAY ZEKâNIN GÜVENLİ KULLANIMI: E-PICOS AI UYGULAMALARI)
Bu kursta, bilimsel araÅŸtırma sürecinin en kritik aÅŸamaları olan planlama ve analiz basamaklarında yapay zekâ destekli yaklaşımların güvenli ve metodolojik olarak doÄŸru kullanımı ele alınacaktır.
Araştırma sorusunun yapılandırılması,
uygun çalışma tasarımının belirlenmesi,
örneklem büyüklüÄŸü planlaması ve doÄŸru istatistiksel test seçimi gibi temel adımlarda yapay zekâ kullanımının sunduÄŸu fırsatlar ve beraberinde getirdiÄŸi riskler tartışılacaktır.
Özellikle “halüsinasyon”, yanlış model önerileri ve metodolojik sapmaların önüne geçmek için doÄŸrulanabilir ve kontrol edilebilir sistemlerin gerekliliÄŸi vurgulanacaktır.
E-PICOS AI yazılımı üzerinden gerçekleÅŸtirilecek uygulamalarda, kullanıcıyı yönlendiren ve hata yapmayı önleyen yapay zekâ destekli bir sistem ile araÅŸtırma planlama ve analiz süreci uçtan uca örneklendirilecektir. Gerçek veri senaryoları üzerinden ilerlenerek, katılımcıların doÄŸru karar verme becerilerinin güçlendirilmesi hedeflenmektedir.
Kurs katılımcılarına kurs süresinde ve sonrasında 1 ay geçerli tam sürüm eriÅŸimi E-PICOS tarafından hediye edilecektir.
EÄŸitmen: Prof. E. Arzu KANIK, PhD. MedicReS Scientific Director, AB Health Tech. Houston, Texas, US
EÄŸitim Süresi: 2 saat
EÄŸitim Günü ve Saati: 11 Mayıs 2026 - 13:30
EÄŸitim Åžekli ve Yeri: Yıldız Teknik Üniversitesi, Fen Edebiyat Fakültesi Ä°statistik Bölümü AZ-04 dersliÄŸi – Yüz yüze
EÄŸitim Dili: Türkçe
BAÅžVURU YAP
