UYİK-2023 KONGRE KİTABI YAYINLANMIŞTIR.
https://www.uyik.org/uploads/proceedings-book-of-the-uyik-2023-31ekim2023.pdf
Değerli katılımcılar, UYIK-2023 kongre kitabı, ISBN bilgisinin tarafımıza geç gönderilmesi sonucu, ancak bugün yayınlanabilmiştir. Sabrınız için teşekkür ederiz.
UYIK-2023 CONGRESS BOOK HAS BEEN PUBLISHED.
https://www.uyik.org/uploads/proceedings-book-of-the-uyik-2023-31ekim2023.pdf
Dear participants, the UYIK-2023 congress book could only be published today as the ISBN information was sent to us late. Thank you for your patience.
Bu eğitimde veri yükleme, ön işleme, Python'da hem sınıflandırma hem de regresyon için çeşitli klasik makine öğrenimi modellerinin kullanımı ele alınacaktır. Yol boyunca performans değerlendirmesi ve hiperparametre seçimi de ele alınacaktır.
Numpy, matplotlib ve pandas ile Keşifsel Veri Analizi
Ön işleme ve özellik çıkarma
Doğrusal regresyon ve lojistik regresyon
Performans ölçümleri ve performans grafikleri
Model seçimi ve çapraz doğrulama
Ağaç birleşimleri XGBoost, LightGBM, Catboost
Doğrusal regresyon ve lojistik regresyonun perceptron ve NN versiyonları
Kurs Süresi: 2 Saat
Kurs Tarihi:
Kurs Yeri:
Kurs Dili: Türkçe
Katılımcılar İçin Gereksinimler: Python programlama konusunda temel bilgiye sahip olmak.