Sayın Katılımcılar,
Tam metin kongre bildirisini özet kitapçığında yayınlamak isteyen katılımcıların tam metin bildirilerini word formatında 30 Mayıs 2025 Cuma gününe kadar sisteme yüklemeleri gerekmektedir. Bu tarihten sonra gelen tam metin bildiriler kabul edilmeyecektir.
Tam metnini kitap bölümü olarak göndermek isteyen katılımcılar ise tam metinlerini word formatında info@uyik.org mail adresine göndermeleri gerekmektedir.
Dear Participants
Participants who wish to publish their full-text congress papers in the abstract booklet must upload their full-text papers in word format to the system until Friday, May 30, 2025. Full text papers received after this date will not be accepted.
Participants who want to send their full text as a book chapter should send their full texts in word format to info@uyik.org e-mail address.
R Programlama ile Veri Analizi Kurs İçeriği
Eğitimci: Dr. Muhammed Fatih TÜZEN
Kurs Süresi: 5 Saat
Kurs Tarihi: 16 Mayıs 2025
Kurs Saatleri: 09:30 -17:00
Kurs Yeri: TÜİK Merkez Hizmet Binası 1. Kat 138 Nolu Eğitim Sınıfı
Kurs Dili: Türkçe
Bu eğitim programı ile katılımcıların R programlama, veri hazırlama, veri analizi, veri görselleştirme
konularında bilgi sahibi olmaları hedeflenmiştir. Program sonunda katılımcılar, veri odaklı çalışmalarda
R ile programlama prensiplerini kullanarak teorik bilgiyi uygulamaya geçirebilmektedir. Bu kurs temel
düzeyde R programlama ile ilgili bilgi sahibi olan katılımcılar için daha uygundur.
Kurs Programı
Oturum I
09:30 - 10:20
R Programlamaya Giriş
R Programlama Hakkında
Temel Fonksiyonlar
Veri Tipleri ve Yapıları
Verilerin Aktarılması
10:20 - 10:30 Çay-Kahve Arası
10:30 - 11:20
Keşifçi Veri Analizi
Veri ile Tanışma
Sürekli Değişkenler
Kategorik Değişkenler
Zaman Serileri
11:20 - 11:30 Çay-Kahve Arası
11:30 - 12:20 ggplot2 ile Veri Görselleştirme
Dağılım Grafikleri
Saçılım Grafikleri
Sütun Grafikleri
Zaman Serisi Grafikleri
12:20 - 12:30 Soru-Cevap ve Değerlendirme
12:30 - 14:00 Yemek Arası
Oturum II
14:00 - 14:50
Veri Ön İşleme
Eksik Veriler
İmputasyon
Aykırı Değer Analizi
Veri Normalleştirme
14:50 - 15:00 Çay-Kahve Arası
15:00 - 15:50
Temel İstatistik
Merkezi Eğilim Ölçüleri
Dağılım Ölçüleri
Korelasyon
15:50 - 16:00 Çay-Kahve Arası
16:00 - 16:50 Doğrusal Regresyon Analizi
16:50 - 17:00 Soru-Cevap ve Değerlendirme