Sayın Katılımcılar,
Kongre Kitapçığı "UYIK-2025 Proceeding Books" yayımlamıştır.
Kongre kitapçığına ulaşmak için ; https://www.uyik.org/uploads/uyik-2025-proceedings-book.pdf
Dear Participants
The Congress Booklet ‘UYIK-2025 Proceeding Books’ has been published.
To reach the congress booklet; https://www.uyik.org/uploads/uyik-2025-proceedings-book.pdf
Python ile Veri Analizi Kurs İçeriği
Eğitimci: Semih ERGİŞİ
Kurs Süresi: 5 Saat
Kurs Tarihi: 16 Mayıs 2025
Kurs Saatleri: 09:30 -17:00
Kurs Yeri: TÜİK Merkez Hizmet Binası 1. Kat 103 Nolu Eğitim Sınıfı
Kurs Dili: Türkçe
Bu eğitim programı ile katılımcıların Python programlama, veri hazırlama, veri analizi, veri
görselleştirme konularında bilgi sahibi olmaları hedeflenmiştir. Program sonunda katılımcılar, Python
kullanarak veri tanıma, uç-aykırı değer tespiti, veri görselleştirme ve temel seviyede istatistiksel
analizler yapabilecektir. Bu kurs temel düzeyde Python programlama ile ilgili bilgi sahibi olan
katılımcılar için uygundur.
Kurs Programı
Oturum 1
9:30-10:20
Temel İstatistik Kavramları ve Tanımlayıcı İstatistikler
1. İstatistik Nedir?
2. İstatistiğin Temel Kavramları
3. Konum Ölçüleri
4. Dağılım Ölçüleri
5. Grafiksel Gösterim
6. Uç ve Aykırı Değer Tespiti
10:30-11:20
Veri Analizine Genel Bakış
1. İstatistiksel Veri Analizi
2. Veri – Metin Madenciliği Nedir?
3. Yapay Zeka – Makine Öğrenmesi Nedir?
4. Büyük Veri Nedir?
5. Web Kazıma ve İstatistiksel Kazıma
11:30-12:20
Python ve Spyder Tanıtımı
1. Python ve Spyder Hakkında
2. Veri Seti Tanıtımı
3. Veri Aktarımı
Oturum 2
14:00-15:30
Tanımlayıcı İstatistiklerin Elde Edilmesi
1. Temel Fonksiyonlar
2. Veri Tipleri ve Yapıları
3. Tanımlayıcı İstatistiklerin Elde Edilmesi
4. Aykırı Değer Analizi
5. Eksik Veri Tespiti
6. Görselleştirme
15:40-17:00
Hipotez Testleri ve Korelasyon
1. Bağımsız Gruplarda t testi
2. Bağımlı Gruplarda t testi
3. Tek Yönlü Varyans Analizi
4. Korelasyon Analizi