DUYURULAR / ANNOUNCEMENTS

Sayın Katılımcılar,

Kongre Kitapçığı "UYIK-2025 Proceeding Books" yayımlamıştır. 


Kongre kitapçığına ulaşmak için ; https://www.uyik.org/uploads/uyik-2025-proceedings-book.pdf

 

Dear Participants

The Congress Booklet ‘UYIK-2025 Proceeding Books’ has been published. 

To reach the congress booklet; https://www.uyik.org/uploads/uyik-2025-proceedings-book.pdf

 

 

 

 

SEMİH ERGİŞİ- TÜRKİYE İSTATİSTİK KURUMU UZMANI (PYTHON İLE VERİ ANALİZİ)

Python ile Veri Analizi Kurs İçeriği

Eğitimci: Semih ERGİŞİ

Kurs Süresi: 5 Saat

Kurs Tarihi: 16 Mayıs 2025

Kurs Saatleri: 09:30 -17:00

Kurs Yeri: TÜİK Merkez Hizmet Binası 1. Kat 103 Nolu Eğitim Sınıfı

Kurs Dili: Türkçe

 

 

Bu eğitim programı ile katılımcıların Python programlama, veri hazırlama, veri analizi, veri

görselleştirme konularında bilgi sahibi olmaları hedeflenmiştir. Program sonunda katılımcılar, Python

kullanarak veri tanıma, uç-aykırı değer tespiti, veri görselleştirme ve temel seviyede istatistiksel

analizler yapabilecektir. Bu kurs temel düzeyde Python programlama ile ilgili bilgi sahibi olan

katılımcılar için uygundur.

 

Kurs Programı

Oturum 1

9:30-10:20

Temel İstatistik Kavramları ve Tanımlayıcı İstatistikler

1. İstatistik Nedir?

2. İstatistiğin Temel Kavramları

3. Konum Ölçüleri

4. Dağılım Ölçüleri

5. Grafiksel Gösterim

6. Uç ve Aykırı Değer Tespiti

10:30-11:20

Veri Analizine Genel Bakış

1. İstatistiksel Veri Analizi

2. Veri – Metin Madenciliği Nedir?

3. Yapay Zeka – Makine Öğrenmesi Nedir?

4. Büyük Veri Nedir?

5. Web Kazıma ve İstatistiksel Kazıma

11:30-12:20

Python ve Spyder Tanıtımı

1. Python ve Spyder Hakkında

2. Veri Seti Tanıtımı

3. Veri Aktarımı

Oturum 2

14:00-15:30

Tanımlayıcı İstatistiklerin Elde Edilmesi

1. Temel Fonksiyonlar

2. Veri Tipleri ve Yapıları

3. Tanımlayıcı İstatistiklerin Elde Edilmesi

4. Aykırı Değer Analizi

5. Eksik Veri Tespiti

6. Görselleştirme

15:40-17:00

Hipotez Testleri ve Korelasyon

1. Bağımsız Gruplarda t testi

2. Bağımlı Gruplarda t testi

3. Tek Yönlü Varyans Analizi

4. Korelasyon Analizi

BAŞVURU YAP

Adınız *:
Telefon Numaranız *:
E-posta Adresiniz *:
Eskişehir Web Tasarım