DUYURULAR / ANNOUNCEMENTS

Sayın Katılımcılar,

Tam metin kongre bildirisini özet kitapçığında yayınlamak isteyen katılımcıların tam metin bildirilerini word formatında 30 Mayıs 2025 Cuma gününe kadar sisteme yüklemeleri gerekmektedir. Bu tarihten sonra gelen tam metin bildiriler kabul edilmeyecektir. 

Tam metnini kitap bölümü olarak göndermek isteyen katılımcılar ise tam metinlerini word formatında info@uyik.org mail adresine göndermeleri gerekmektedir.

 

 

Dear Participants

Participants who wish to publish their full-text congress papers in the abstract booklet must upload their full-text papers in word format to the system until Friday, May 30, 2025. Full text papers received after this date will not be accepted.

Participants who want to send their full text as a book chapter should send their full texts in word format to info@uyik.org e-mail address.

SEMİH ERGİŞİ- TÜRKİYE İSTATİSTİK KURUMU UZMANI (PYTHON İLE VERİ ANALİZİ)

Python ile Veri Analizi Kurs İçeriği

Eğitimci: Semih ERGİŞİ

Kurs Süresi: 5 Saat

Kurs Tarihi: 16 Mayıs 2025

Kurs Saatleri: 09:30 -17:00

Kurs Yeri: TÜİK Merkez Hizmet Binası 1. Kat 103 Nolu Eğitim Sınıfı

Kurs Dili: Türkçe

 

 

Bu eğitim programı ile katılımcıların Python programlama, veri hazırlama, veri analizi, veri

görselleştirme konularında bilgi sahibi olmaları hedeflenmiştir. Program sonunda katılımcılar, Python

kullanarak veri tanıma, uç-aykırı değer tespiti, veri görselleştirme ve temel seviyede istatistiksel

analizler yapabilecektir. Bu kurs temel düzeyde Python programlama ile ilgili bilgi sahibi olan

katılımcılar için uygundur.

 

Kurs Programı

Oturum 1

9:30-10:20

Temel İstatistik Kavramları ve Tanımlayıcı İstatistikler

1. İstatistik Nedir?

2. İstatistiğin Temel Kavramları

3. Konum Ölçüleri

4. Dağılım Ölçüleri

5. Grafiksel Gösterim

6. Uç ve Aykırı Değer Tespiti

10:30-11:20

Veri Analizine Genel Bakış

1. İstatistiksel Veri Analizi

2. Veri – Metin Madenciliği Nedir?

3. Yapay Zeka – Makine Öğrenmesi Nedir?

4. Büyük Veri Nedir?

5. Web Kazıma ve İstatistiksel Kazıma

11:30-12:20

Python ve Spyder Tanıtımı

1. Python ve Spyder Hakkında

2. Veri Seti Tanıtımı

3. Veri Aktarımı

Oturum 2

14:00-15:30

Tanımlayıcı İstatistiklerin Elde Edilmesi

1. Temel Fonksiyonlar

2. Veri Tipleri ve Yapıları

3. Tanımlayıcı İstatistiklerin Elde Edilmesi

4. Aykırı Değer Analizi

5. Eksik Veri Tespiti

6. Görselleştirme

15:40-17:00

Hipotez Testleri ve Korelasyon

1. Bağımsız Gruplarda t testi

2. Bağımlı Gruplarda t testi

3. Tek Yönlü Varyans Analizi

4. Korelasyon Analizi

BAŞVURU YAP

Adınız *:
Telefon Numaranız *:
E-posta Adresiniz *:
Eskişehir Web Tasarım